Como a inteligência artificial está revolucionando a exploração planetária.
Os cientistas estão explorando a possibilidade de usar inteligência artificial (IA) para ajudar na busca de sinais de vida além da Terra. Com oportunidades limitadas para coletar amostras ou acessar instrumentos de sensoriamento remoto em outros planetas, pesquisas interdisciplinares recentes mostraram que a IA pode ajudar na busca de bioassinaturas, indicadores potenciais de vida passada ou presente. O uso de modelos de IA e aprendizado de máquina tem o potencial de aumentar muito a eficiência e a taxa de sucesso dessa busca.
Embora os pesquisadores tenham oportunidades limitadas nesta busca, uma pesquisa interdisciplinar recente liderada pelo cientista de pesquisa sênior do SETI Institute, Kim Warren-Rhodes, mostrou que a IA pode ajudar nessa busca.
Em um estudo publicado na Nature Astronomy, a equipe de pesquisa mapeou a vida esparsa escondida em cúpulas de sal, rochas e cristais no Salar de Pajonales, um lago de sal seco, hiperárido e de alta altitude localizado na fronteira do deserto chileno de Atacama e Altiplano. Usando ecologia estatística e técnicas de AI/ML, a equipe treinou um modelo de aprendizado de máquina para reconhecer os padrões e regras associados à distribuição de bioassinaturas, que são indicadores potenciais de vidas passadas ou presentes.
Com a ajuda desse modelo de aprendizado de máquina, a equipe conseguiu localizar e detectar bioassinaturas em até 87,5% do tempo, significativamente maior do que a taxa de sucesso ≤10% da pesquisa aleatória. O modelo AI/ML também reduziu a área de busca em até 97%. Os pesquisadores esperam que sua abordagem possa ser adaptada a outros ambientes habitáveis para descobrir e prever os padrões e regras pelas quais a natureza sobrevive e se distribui.
O objetivo final é criar algoritmos semelhantes e modelos de aprendizado de máquina para vários tipos de ambientes habitáveis e bioassinaturas, que podem ser usados a bordo de robôs planetários para guiar os planejadores de missões para áreas com maior probabilidade de conter vida. Por exemplo, os pesquisadores testaram como integrar efetivamente drones com jipe-sondas terrestres, brocas e instrumentos para procurar bioassinaturas em Marte.
De acordo com o estudo, a vida microbiana no local análogo terrestre de Pajonales não é distribuída aleatoriamente, mas sim concentrada em áreas específicas conhecidas como hotspots biológicos irregulares. Esses hotspots estão fortemente associados à disponibilidade de água em diferentes escalas, variando de quilômetros a centímetros. A equipe de pesquisa está atualmente trabalhando para testar a capacidade do modelo de aprendizado de máquina de prever a localização e distribuição de fósseis antigos de estromatólitos e microbiomas de halita. À medida que mais evidências são reunidas, eles planejam testar hipóteses sobre como a vida sobrevive em ambientes extremos e criar esquemas de probabilidade de bioassinatura para os principais ecossistemas e biomas analógicos da Terra.
(Fonte)
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