Você conhece a singularidade tecnológica, a ideia teórica de um momento futuro em que a Inteligência Artificial (IA) começa a se atualizar de forma tão rápida que tudo depois desse ponto muda para sempre?
Bem, agora um grupo de cientistas italianos de IA criou um novo meio de estimar o tempo que a humanidade está de chegar a esse ponto. E, como relata a Popular Mechanics, seus cálculos indicam que não estamos muito longe.
“A linguagem é a coisa mais natural para os humanos”, disse Marco Trombetti, CEO da startup italiana de IA, Translated, no ano passado em uma conferência em Orlando, Flórida.
De acordo com o PopMech, Trombetti e sua equipe basicamente argumentam que, como a linguagem é tão natural para os humanos e historicamente tão difícil para as máquinas entenderem, a capacidade das máquinas de alcançarem e até superarem a capacidade da humanidade de traduzir a linguagem pode ser motivo para conceder uma máquina que faz o status de Inteligência Geral Artificial (AGI).
E aparentemente, afirma a Translated, seus dados sugerem que estamos a sete anos dessa singularidade. Uma conclusão ousada, especialmente porque a startup está olhando principalmente para um número: ‘Time to Edit‘ (TTE), ou o tempo médio que leva tradutores humanos de alto desempenho para, por palavra, “verificar e corrigir [tradução automática]- traduções sugeridas” nos idiomas de origem de entrada.
Nicho bonito
De acordo com a Translated, leva em média um segundo por palavra para os melhores tradutores humanos editarem. Em 2015, esses mesmos editores levaram cerca de 3,5 segundos por palavra para fazer o mesmo para uma tradução gerada por máquina; a partir de 2022, no entanto, eles levam apenas cerca de 2 segundos para editar traduções feitas por máquina. E, de acordo com a Translated, os avanços nas IAs de tradução de idiomas não mostram sinais de desaceleração.
Existem algumas ressalvas aqui, obviamente, a primeira sendo que – se você não adivinhou – Translated é um software projetado para traduzir idiomas e, como tal, certamente faz sentido para eles medirem o potencial de singularidade da IA dentro de sua própria fatia do bolo muito grande e bastante diversificado da indústria de IA.
Há também a realidade, como aponta o PopMech, de que o que exatamente constituiria a singularidade ou AGI é amplamente debatido nas comunidades de pesquisa. Claro, esta é uma medida, mas existem outras, e nenhuma é unanimemente acordada. Embora o TTE possa ser uma maneira intrigante de medir um setor do progresso mais amplo do mercado de IA, não estamos totalmente convencidos de que seja um terreno sólido para insistir que alcançaremos a singularidade até 2030.
(Fonte)
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